[Talkshow trực tuyến] HỌC DATA SCIENCE & AI ĐỂ LÀM GÌ ?

Khoa học dữ liệu (Data Science) – Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là khoa học về việc quản trị và phân tích dữ liệu để tìm ra các hiểu biết, các tri thức hành động, các quyết định dẫn dắt hành động. 

Facebook, mạng xã hội lớn nhất hành tinh, một trong những cái tên được nhắc tới nhiều nhất trong giới trẻ hiện nay, là một trong những ứng dụng nổi tiếng của khoa học dữ liệu. Tại hội nghị các nhà phát triển F8 đầu năm 2016, CEO Mark Zurkerberg cũng đã thông báo về một lộ trình mười năm tới. Trong đó, sẽ tạo ra một hệ sinh thái với những sản phẩm và công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo. Tất cả đều dựa trên toàn bộ nguồn dữ liệu từ người dùng và các thuật toán máy học (Machine Learning Algorithms). 

Theo thống kê của Glassdoor, một trong những trang web việc làm lớn nhất thế giới, ngành khoa học dữ liệu đứng đầu trong số 25 nghề nghiệp tốt nhất, đứng thứ 16 về mức lương với trung bình hơn $116,000 và có nhiều vị trí được tìm kiếm tuyển dụng nhất trong năm 2015 ở Hoa Kỳ.

Tại Việt Nam, những năm gần đây ngành Khoa học dữ liệu – Trí tuệ nhân tạo cũng đang trên đà phát triển vượt bậc, số lượng các ngành nghề và những công ty ứng dụng khoa học dữ liệu ngày càng nhiều. Những ứng dụng của Data Science vào những lĩnh vực phổ biến nhất có thể kể đến như: tài chính – ngân hàng, thương mại điện tử, quảng cáo,… Để có thể “hoà nhập” cùng thời đại của dữ liệu, tham gia ngay Talkshow trực tuyến của Aptech để biết: HỌC DATA SCIENCE & AI ĐỂ LÀM GÌ ?

Talkshow trực tuyến: HỌC DATA SCIENCE & AI ĐỂ LÀM GÌ ?
Thời gian: 19h00 – 21h00 ngày 19/11/2021
Hình thức: trực tuyến qua ứng dụng Zoom

Chào đón những chuyên gia hàng đầu trong ngành IT, đặc biệt về lĩnh vực công nghệ cao – Khoa học dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo:

  • Chị Trần Thị Thanh Trúc - Senior Talent Acquisition tại Mservice (Ví điện tử MoMo)

  • Anh Nguyễn Thanh Hải – Data Engineering Manager tại Mservice (Ví điện tử MoMo)

  • Anh Nguyễn Huy Cường - Giám đốc công ty Raffels Việt Nam

  • Thầy Lê Thanh Sơn – Giám đốc Đào tạo Aptech

Những nội dung nào sẽ được chia sẻ tại Talkshow lần này ?

  • Tổng quan thị trường tuyển dụng ngành Khoa học dữ liệu – trí tuệ nhân tạo những năm gần đây

  • Ứng dụng của Data Science, Big Data & AI trong lĩnh vực Fintech (ngân hàng, ví điện tử)

  • Học Data Science & AI như thế nào để phù hợp nhu cầu tuyển dụng ?

  • Giao lưu, hỏi đáp cùng các chuyên gia và đại diện từ Aptech.

ĐẶC BIỆT, khi tham dự chương trình, các bạn sẽ nhận được Voucher trị giá 1.000.000 đồng khi đăng ký các khóa học chuyên ngành Khoa học dữ liệu - Trí tuệ nhân tạo tại Aptech

Các bạn đăng ký tại form bên dưới, Aptech sẽ gửi link tham dự talkshow đến cho bạn trong thời gian sớm nhất.

Thời gian đăng ký từ nay đến hết ngày 18/11/2021. Mọi thông tin thắc mắc vui lòng liên hệ Hotline (miễn phí): 1800 1779 (HCM) - 1800 1147 (Hà Nội)

Tin tức khác cùng chuyên mục

[Preview] Open Day #2 | Chuỗi ngày hội tư vấn hướng nghiệp tiếp tục chào đón các bạn học sinh THPT

Vào ngày 08/05/2022 vừa qua, cơ sở Aptech D5 Bình Thạnh (Aptech Nguyễn Đình Chiểu) tiếp tục mang đến cho các bạn học sinh THPT ngày hội tư vấn...

Đón chào sự quay trở lại của chuỗi ngày hội Open Day năm 2022 – Ngày hội tư vấn chọn ngành CNTT

Vào ngày 24/04/2022 vừa qua, ngày hội Open Day #1 thuộc chuỗi các ngày hội Open Day đã được tổ chức tại Hệ thống Đào tạo Lập trình viên Quốc tế...

Khóa học miễn phí: Hóa thân thành Chuyên viên dữ liệu (Tháng 05/2022)

Khoa học dữ liệu (Data Science) và Trí tuệ nhân tạo (AI) được tạp chí Havard Business Review gọi với một cái tên mỹ miều là “nghề nghiệp quyến rũ...

Ngập tràn cảm xúc tại buổi lễ đón chào “nhà mới” | Grand Opening APTECH HOME – IT CAMPUS

Vào ngày 23/04/2022 vừa qua, Hệ thống Đào tạo Lập trình viên Quốc tế Aptech chính thức đưa vào hoạt động cơ sở Aptech Home – IT Campus tại địa...

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN TỪ APTECH

Bạn vui lòng điền đầy đủ thông tin và click đăng ký. APTECH sẽ liên lạc với bạn trong thời gian sớm nhất

CAPTCHA

This question is for testing whether or not you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.